網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的復(fù)雜性日益增加，對(duì)運(yùn)維效率和響應(yīng)速度提出了更高要求。而傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方式，人工經(jīng)驗(yàn)、運(yùn)維數(shù)據(jù)與知識(shí)體系各自形成獨(dú)立的信息孤島，給運(yùn)維信息整合和故障問題分析等工作帶來了不小的困難。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，浙江移動(dòng)積極開展“以網(wǎng)絡(luò)為中心”向“以業(yè)務(wù)為中心”的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式轉(zhuǎn)型，探索AI入網(wǎng)重塑網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維模式，提升運(yùn)維效率，更好地守護(hù)著現(xiàn)代生活的“網(wǎng)絡(luò)生命線”。

基站運(yùn)維智能程序，縮短網(wǎng)絡(luò)故障修復(fù)時(shí)長30%以上

近日，浙江移動(dòng)引入無線智能體，推出了全球首個(gè)基站運(yùn)維智能助手，構(gòu)建面向基站運(yùn)維工程師的智能助手。

基于海量專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練，智能助手能夠基于動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇梢暬灾鞫ㄎ还收细颍晒收辖鉀Q操作指導(dǎo)。排障前，精準(zhǔn)識(shí)別的故障類型，指導(dǎo)工程師提前準(zhǔn)備好修復(fù)所需的備料和工具。排障中，無需后臺(tái)運(yùn)維中心專家協(xié)助，逐步跟隨智能體生成的文圖引導(dǎo)，即可獨(dú)立完成故障修復(fù)，消除運(yùn)維冗余操作，極大提升故障閉環(huán)效率。僅就光路故障排查一項(xiàng)工作來說，修復(fù)效率就可提升10倍。

“在基站運(yùn)維智能助手來之前，我們經(jīng)常要全天候值守來保證網(wǎng)絡(luò)的高效流暢運(yùn)行，如果網(wǎng)絡(luò)設(shè)備出現(xiàn)問題，不論刮風(fēng)下雨還是極端天氣，我們都需要上站檢查，平均一待就是2到3個(gè)小時(shí)。遇到鏈路復(fù)雜的故障，往往還需要通過一個(gè)個(gè)端口和節(jié)點(diǎn)排查，持續(xù)定位的時(shí)長可能超過4個(gè)小時(shí)，有時(shí)候可能因?yàn)槲磶淞隙鴮?dǎo)致二次返工。”一位浙江移動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)工程師說。

基站運(yùn)維智能助手上線以來，賦能工程師獨(dú)立作業(yè)，平均故障修復(fù)時(shí)長縮短30%到40%，有效提升基站運(yùn)維工程師團(tuán)隊(duì)效率，為杭州智慧城市建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)保障。

化繁瑣為高效，數(shù)字員工賦能智慧裝維

暑期來臨，現(xiàn)如今也是寬帶裝維工作需求旺盛的時(shí)候。上門及時(shí)率高不高？在崗人員有多少？客戶是否有投訴？實(shí)時(shí)掌控裝維的各項(xiàng)指標(biāo)，是科學(xué)管理的利器。

浙江移動(dòng)舟山分公司在自主開發(fā)的裝維智慧運(yùn)維管控平臺(tái)基礎(chǔ)上，創(chuàng)新運(yùn)用RPA技術(shù)和有數(shù)看板圖標(biāo)呈現(xiàn)能力，打造了數(shù)字員工“數(shù)界行者”。

“數(shù)界行者”充分發(fā)揮了有數(shù)看板強(qiáng)大的表格、圖表等呈現(xiàn)功能，涵蓋了90余項(xiàng)家客日常管控工作、400余個(gè)圖表和報(bào)表，運(yùn)用DO SRE能力，實(shí)現(xiàn)了定時(shí)推送報(bào)告或者通過人機(jī)對(duì)話獲取報(bào)告的功能，滿足管理員的需求。

“現(xiàn)在有了‘?dāng)?shù)界行者’這個(gè)幫手，它可以協(xié)助我們更快地完成查詢裝維營服管理指標(biāo)、日均效能、畫像得分等報(bào)表，設(shè)置庫存流轉(zhuǎn)、工單響應(yīng)、上門打卡的提醒等這類基礎(chǔ)工作，我們不再需要每天去面對(duì)一堆繁瑣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，做一些重復(fù)低效的數(shù)據(jù)下載工作，大大地提升了我們的工作效率。”浙江移動(dòng)的工作人員表示。

自“數(shù)界行者”上崗以來，浙江移動(dòng)舟山分公司的指標(biāo)自動(dòng)化計(jì)算推送率較2023年平均1小時(shí)縮減到30秒內(nèi)，縣區(qū)分公司手工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基本清零；4月裝機(jī)響應(yīng)及時(shí)率從85.29%提升到95.19%，影響用戶感知工單占比0.03%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI技術(shù)正在推動(dòng)通信行業(yè)邁向高階自治，一個(gè)更加智能化、自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)世界正向我們走來。

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